行列式:多重線性理論

行列式-跡恆等式

行列式與跡是附著於算子的兩個最簡單的無基數,一張恆等式之網把它們聯繫起來。招牌是 det(exp A) = exp(tr A):對矩陣取指數,通過指數函數把跡(一個和)變成行列式(一個積)。這兩個不變量不是各自獨立的奇景;它們是同一個多項式——特徵多項式——的兩端係數。

二者都是特徵值 lambda_1, ..., lambda_n 的初等對稱函數。行列式是它們的積,det = lambda_1 * ... * lambda_n;跡是它們的和,tr = lambda_1 + ... + lambda_n。更完整地,特徵多項式 det(t*I - A) = t^n - (tr A) t^(n-1) + ... + (-1)^n det(A) 的諸係數正是特徵值的初等對稱函數 e_1, ..., e_n;跡是 e_1(差一符號),行列式是 e_n。其間的每個係數都是另一個對稱函數,一個「高階跡」。

恆等式 det(exp A) = exp(tr A) 由此乾淨地導出:exp A 的特徵值是 exp(lambda_i),故 det(exp A) = exp(lambda_i) 之積 = exp(lambda_i 之和) = exp(tr A)。這是動力系統中劉維爾定理的線性代數內核(一個流的體積增長由其生成元的跡支配),也是動矩陣公式 d/dt det(M(t)) = det(M) * tr(M^-1 M') 的內核。

注意:tr A 是按代數重數計的特徵值之和,det A 是它們之積,並且要在複數(或任意代數閉體)上才使所有特徵值存在。在實數上矩陣可能缺乏完整的實特徵值集,然而跡與行列式作為關於元素的多項式量仍是實的且良定義的——它們無論如何都是誠實的不變量,只是不再字面上是實特徵值的實積或實和。

det = lambda_1 * ... * lambda_n, tr = lambda_1 + ... + lambda_n, det(exp A) = exp(tr A)

行列式是特徵值之積,跡是其和;指數函數把二者聯繫起來。

係數的完整鏈 det(t*I - A) = sum (-1)^k e_k t^(n-k) 把特徵值的所有初等對稱函數都實現為相似不變量——跡與行列式不過是首與尾。