特徵值與特徵向量

跡(trace)

方陣的跡是你能取的最簡單的概括:把主對角線(左上到右下)上的元素加起來就行。對 A = [[2,1],[0,3]],跡就是 2 + 3 = 5。整個做法就這麼多。

讓這個樸素的和變得有趣的,是一個漂亮的事實:跡永遠等於所有特徵值之和。於是你一個特徵向量都不用求,就已經知道那些拉伸倍數加起來是多少。它與行列式天然成對,後者等於所有特徵值之積。

跡還是一個不變量:換到任何別的基,對角元素會重新排布,可它們的和始終不變。正因為它不依賴於你恰好選用的座標系,跡抓住了變換本身某種真實的特性。

A = [[2,1],[0,3]] ; trace(A) = 2 + 3 = 5 = sum of eigenvalues (2 + 3)

對角線相加得 5,恰好等於特徵值 2 與 3 之和。

兩個小結論:trace(A + B) = trace(A) + trace(B),且 trace(A*B) = trace(B*A),即使 A*B 不等於 B*A。

又稱
trace of a matrix矩阵的迹对角和矩陣的跡對角和