化學分析中的統計學

相關係數

/ kor-uh-LAY-shun koh-uh-FISH-ent /

當你把一堆點撒到圖上——比如每個人的身高對其鞋碼——有時它們會沿一條上揚的斜線整整齊齊地排開,有時卻散成一團沒有形狀的雲。相關係數就是一個從負一到正一的數,告訴你這些點有多接近落在一條直線上。

相關係數記作 r,衡量兩個變量之間直線關係的強弱與方向。值接近正一,意味著二者緊密地一同上升;接近負一,意味著一個下降另一個上升、同樣緊密;接近零,則意味著根本沒有直線關聯。在校準曲線裡,r 接近一,讓人放心信號正如預期那樣隨濃度變化。

它之所以重要,是因為它能快速核查兩個量是否如方法所假定的那樣一起變動——這正是 r 值幾乎總要伴隨一條校準線出現的原因。兩條要緊的提醒是:相關不等於因果,兩件事可能因巧合或共同的原因而一同上升;而且 r 只感知直線模式,所以一段很強的曲線關係,可能藏在一個看似偏低的 r 背後。

一組校準數據把儀器信號對五個已知濃度作圖。各點幾乎完美地落在一條上揚的直線上,得相關係數 0.9998——這有力地表明在該範圍內響應是線性的。

r 接近一,表明校準圖上的直線擬合很緊密。

把 r 平方,得到決定係數 r 方,即由直線解釋掉的變異所占的比例;對校準曲線,分析者常引用 r 方而非 r。但 r 高,本身並不能證明一個方法準確。

又稱
rPearson's r相关系数相關係數皮尔逊相关系数