多重線性代數與張量代數
縮併
縮併就是讓一個向量與一個餘向量相遇並坍縮成一個數,從張量中去掉一個上指標和一個下指標。它是物理中對重複指標求和的代數對應:選定一個向量口與一個對偶口,用自然的求值把它們配對,張量的秩便下降二。
其種子是典範的求值配對 V ⊗ V* -> K,v ⊗ φ ↦ φ(v),因 (v, φ) ↦ φ(v) 雙線性,由萬有性質良定義。對 V^{⊗p} ⊗ (V*)^{⊗q} 中的混合張量,選取一份 V 因子與一份 V* 因子,在該處施行此配對、其餘不動,便得到 V^{⊗(p−1)} ⊗ (V*)^{⊗(q−1)} 中的張量。用指標記法這恰是愛因斯坦求和 T^{...i...}_{...i...}。
縮併統一了許多熟悉的運算:線性映射的跡是 V ⊗ V* 中相應元素的完全縮併,向量與餘向量的配對是單次縮併,矩陣乘法是對共享指標的縮併。因為它僅由典範配對構造而成,縮併與基無關——是張量上真正內在的運算。
把 V ⊗ V* 等同於線性映射 V -> V。在此等同下,完全縮併 v ⊗ φ ↦ φ(v) 把映射 A = Σ_i v_i ⊗ φ_i 送到 Σ_i φ_i(v_i) = trace(A)。故縮併推廣了跡。
自同態張量的完全縮併即其跡。
又稱
另見