行列式:多重线性理论
行列式的唯一性
关于行列式最深刻的事实是:本质上只有一个。在所有给 n 阶方阵赋一个数的函数里,恰有一个对列交替、对列多重线性、且在单位矩阵上取 1。那个函数就是行列式。其余一切——莱布尼茨求和、余子式展开、乘积法则——都不过是这同一个对象换了身衣裳。
确切陈述:设 D 把 n 个列向量映为一个标量。若 D(一)对每列线性,(二)当两列相等时为零(交替),(三)在标准基上 D(e_1, ..., e_n) = 1,则 D 被唯一确定且等于 det。证明梗概:用多重线性把每列在标准基下展开;交替性消掉一切含重复下标的项,只剩由置换标记的项;条件(三)钉住它们共同的尺度。存活下来的求和恰是莱布尼茨公式。
这就是刻画与公式之别。公式(如莱布尼茨或拉普拉斯)告诉你怎么算;刻画告诉你这东西是什么,于是任何满足这三条性质的对象都被迫与它重合。这就是为何你能不碰任何一个元素就证明 det(AB) = det(A)det(B):只需验证 B -> det(AB) 是交替多重线性的,比较它在单位矩阵处的值,唯一性即收尾。
注意:去掉归一化(三),唯一性只损失一个标量倍——n 个向量上的交替多重线性函数构成一个一维空间,故任意两个相差一个常数。归一化为在单位矩阵上取 1,就选出了那个典范代表。这一维性正是最高次外幂为一条直线的代数影子。
D alternating + multilinear + D(I) = 1 => D = det (existence + uniqueness)
三条公理在矩阵空间上钉住唯一一个函数。
唯一性是比莱布尼茨公式好得多的证明引擎。许多“难”的行列式恒等式都坍缩为一句:验证两边都是交替多重线性且在 I 处取相同值。
另见