对偶空间与对偶性
分离泛函
分离泛函是一种线性泛函,它通过给两个事物赋予不同(或异号)的值来把它们区分开。若 x 与 y 相异,则有某个 f 使 f(x) != f(y);若两个凸集不相交,则有某个 f 与常数 c 把一集放在 f <= c 处、另一集放在 f >= c 处。这泛函在它们之间画出一张超平面。
有限维中的基本存在事实很初等:泛函可分点。对任意非零向量 v,存在 f 使 f(v) != 0——只需把 v 扩充成一组基,取相匹配的对偶泛函即可。这恰是求值映射的单射性,换句话说就是“没有哪个向量对一切测量都是隐形的”。
其凸版本是分离超平面定理:两个不相交的凸集(在温和条件下,例如一个紧、一个闭)可被某泛函严格分离。支撑泛函是边界情形——一张触及凸体、并把整个体留在一侧的超平面,恰在接触集上取得最大值。它们是凸优化、线性规划对偶与拉格朗日乘子的几何脊梁。
这一切都是 Hahn-Banach 定理的有限维投影;在无限维中该定理保证泛函仍能分离点与集,且有界泛函可从子空间延拓到整个空间。在有限维你能徒手得到这些保证;Hahn-Banach 则是那条深刻的定理,当维数计数不再够用时,它让这些结论依旧成立。
x != y => exists f with f(x) != f(y) ; convex separation: f(a) <= c <= f(b)
分离泛函给不同的点、或超平面的不同侧赋予不同的值。
有限维的分离很廉价(扩充一组基,取一个对偶泛函);同样的陈述在无限维中需要 Hahn-Banach,它是泛函分析的基石之一。其几何——一张楔入两个凸集之间的超平面——无论哪边都相同。
又称
另见