熱方程與擴散方程

穩態熱分布(steady-state heat distribution)

把任何受熱物體放著夠久、周圍環境保持固定,它就不再變化——它沉澱成一個最終、不動的溫度分布。那個最終、不變的分布就是穩態熱分布。它是熱方程在時間趨於無窮時所朝向的目標。

穩態意味著 u 不再依賴時間,所以 u_t = 0。把它代入熱方程 u_t = k u_xx,得到 k u_xx = 0,也就是一維的 u_xx = 0,或高維的 Laplacian u = 0——拉普拉斯方程。所以熱方程的穩態是一個調和函數,滿足與原問題相同的邊界條件,但關掉了時間依賴。一維時 u_xx = 0 表示 u 是一條直線,所以兩端固定在溫度 a 和 b 的棒會沉澱成它們之間的線性插值分布。二維或三維時,你必須對拉普拉斯方程解狄利克雷(或諾伊曼)問題,配上給定的邊界資料。穩態是擴散的調和極限。

這連結了兩個模型 PDE:橢圓型的拉普拉斯方程正是拋物型熱方程在長時間、不依賴時間的極限。傅立葉模態的衰減把這件事具體化——每個時間依賴的模態以 e^(-k n^2 t) 死亡,所以隨 t 變大只有穩態部分存活。穩態存在且唯一的條件來自邊界型:狄利克雷資料給出唯一的調和穩態;純諾伊曼(完全隔熱)需要熱輸入平衡(一個相容性條件),此時穩態只決定到差一個可加常數,由初始總熱量守恆來固定。提醒:只有當邊界資料與源項本身不依賴時間,才會達到穩態;有隨時間變化的強迫時,解可能永遠不沉澱。

一根左端 100C、右端 0C 的棒,沉澱成直線 u(x) = 100 (1 - x/L),這是 u_xx = 0 配上這兩端的唯一解。

在一維,調和穩態就只是一條直線。

穩態解的是拉普拉斯方程,不是熱方程——它是 t -> 無窮、u_t = 0 的極限。常用的技巧是先減掉這個穩態,讓剩餘部分滿足齊次邊界條件,使分離變數法可用。

又称
equilibrium temperaturestationary statesteady state穩態平衡分布