精算概率论

样本空间

在谈论任何事情发生的概率之前,你必须先把所有可能发生的结果列出来。掷一颗普通骰子,可能出现的结果是:1、2、3、4、5 或 6。这份涵盖一切可能结果的完整清单,就是样本空间。它是所有概率得以展开的舞台。

在数学上,样本空间通常用希腊字母 Ω 表示,是某个试验所有不同结果构成的集合,其中必定恰好发生一个结果,而且任意两个结果不能同时发生。掷一次硬币时 Ω = {正面, 反面}。一位司机一年内发生车祸的次数,其样本空间可能是 {0, 1, 2, 3, ...},永无止境地延伸下去。一笔火灾保险理赔的确切金额,则可能是从 0 往上的所有实数,是一段连续的范围,而非一份整齐的清单。

精算师之所以首先确定样本空间,是因为它逼着你诚实地说清楚到底在为什么建模。如果你忘了理赔金额可以是零(保单生效但什么也没发生),或者可以大到惊人(全损),那么无论后面的算术多么巧妙,得到的概率都会是错的。样本空间的形状——一份短清单、一个无尽的计数、还是一段连续范围——也决定了你能使用哪一类分布以及哪些工具。

对于一张车险保单的一年期间,精算师可能把样本空间定义为理赔次数:{0, 1, 2, 3, ...}。绝大部分概率集中在 0(没有理赔),少量落在 1,而高次数上只剩微乎其微的一点点。

样本空间只是可能结果的菜单;概率是后面才填上去的。

样本空间列出的是可能发生什么,而不是每件事有多大可能——分配可能性的大小是另一步,要靠概率公理来完成。

又称
outcome space结果空间ΩOmega