线性无关、基与秩

行空间(row space)

矩阵的行空间,是它各行的张成,即你用混合各行能得到的所有向量的集合。它住在矩阵的输入那一侧,和你喂进去的向量 x 处在同一个空间里。

这里有个漂亮的事实:行空间和列空间的维数永远相等,这个共同的数就是秩。所以一个矩阵无论看起来多么不对称,它的独立行数和独立列数总是一致,尽管这两个空间通常待在不同的地方。

行空间与零空间还有一层精确的关系:它们互为正交补。每一行都垂直于每一个零空间向量,这很合理,因为 A*x = 0 说的正是每一行与 x 的点积都为零。行空间与零空间合在一起,无重叠地填满整个输入空间。

A = [[1,2],[2,4]]: row2 = 2*row1 -> row space = line through (1,2); (2,-1) is orthogonal to it (null space)

两行方向相同,所以行空间是一条直线;与它垂直的向量构成零空间。

行化简不改变行空间,这正是阶梯形里那些非零行能给出它一组干净基的原因。

又称
row span行空间行空間行所张成的空间列所張成的空間