内积空间与伴随算子

里斯表示定理

V 上的线性泛函是线性映射 phi : V -> F,它吃进一个向量、吐出一个标量——就是矩阵的行、对偶向量、V* 中的元素。里斯定理给出惊人的论断:在有限维内积空间上,每个这样的泛函暗中都只是“与某固定向量作内积”。

精确地说:对每个线性泛函 phi,存在唯一向量 v 属于 V,使得 phi(u) = <u,v> 对一切 u 成立。向量 v 就是乔装的泛函。要构造它,取标准正交基 e_1,...,e_n,令 v = sum conj(phi(e_k)) e_k;直接验证 <u,v> = phi(u) 即可。

这给出 V 与其对偶 V* 的一个典范认同,无需选取基——只需内积。(在复情形中映射 phi -> v 是共轭线性的,故有人称之为反线性同构。)内积正是让一个空间看见自身对偶的那种结构。

里斯是伴随背后的引擎:要定义 T^*,固定 v,注意 u -> <T u, v> 是一个泛函,里斯便交给你表示它的唯一向量 T^* v。在无穷维中,对于带有界泛函的希尔伯特空间该定理仍成立——是泛函分析的基石。

phi in V* -> unique v in V with phi(u) = <u,v> for all u

每个对偶向量都是与某个真实向量作内积;这便是从 V* 回到 V 的典范桥梁。

没有内积时,V 与 V* 同构但不典范——你得选一组基。内积消除了这种选择,这就是为何里斯定理像是空间认出了自己的倒影。

又称
Riesz-Frechet theorem里斯-弗雷歇定理