基礎:什麼是偏微分方程——階數、線性與分類

擬線性偏微分方程

再往非線性世界深入一級,你就抵達擬線性方程——而這裡正是大自然許多最戲劇性現象的居所,例如逐漸變陡並碎裂的波。擬線性 PDE 對其最高階導數而言仍是線性的,意思有限:那些最高階導數只以一次方出現、且不彼此相乘——但現在它們的係數允許依賴 u 本身以及它的低階導數。這方程「凍結 u 後是線性的」,但 u 本身就是主宰 u 的規則的一部分,從而以出人意料的方式回饋。

最乾淨的例子是無黏柏格斯方程 u_t + u u_x = 0。最高階導數 u_t 與 u_x 各以一次方出現,所以它是擬線性——但 u_x 的係數正是未知函數 u 本身。從物理上讀,這方程說每一個 u 值都以等於自身高度的速度向右行進:波的高處比低處跑得快。於是一個起初平滑的剖面會向前傾、變陡,經過有限時間後波前變成垂直——導數 u_x 爆破、震波形成。沒有任何線性方程能做到這件事;u 回饋進自身傳輸速度,就是整個故事。

擬線性方程是守恆律(流體與氣體中的質量、動量、能量)、交通流以及許多幾何流的天然居所。由於最高階導數的係數依賴於解,連方程的性格——何處表現得像波、何處可能變陡——都會隨 u 演化而因地因時而異。這正是為何有限時間爆破、震波,以及對弱解與熵條件的需求都最先在此出現,也是為何一階擬線性方程要用特徵線法求解——沿著一些曲線行進,方程在其上塌縮為一條 ODE。

擬線性:u_t + u u_x = 0(柏格斯方程;u_x 的係數是 u)、u_t + u u_x = nu u_xx(黏性柏格斯方程)、極小曲面方程,以及多孔介質方程 u_t = Laplacian(u^m)。最高階導數是一次方;其係數帶有 u。

最高階導數線性出現,但其係數依賴 u——正是這個回饋產生了震波。

擬線性比半線性更廣,並包含後者:每條半線性方程都是擬線性,反之則不然。誠實的警告是:擬線性守恆律的平滑(古典)解,即使配上完美平滑的資料,也可能在有限時間內不再存在——這個崩潰是真實的,並非拙劣技巧造成的假象。

又称
quasilinear equation擬線性方程準線性