需治疗人数

需治疗人数，即NNT，回答了一个极其实用的问题：我们要用某种药治疗多少名患者，才能使其中一人获得我们所关心的那种益处？如果一种药预防卒中的NNT是20，那意味着平均要有20人服用它，才能预防一次卒中；其余19人并未获得那一项特定的益处。它把一个统计数字变成了对一种治疗究竟带来多少好处的切身感受。

NNT是根据某项治疗相比不治疗或安慰剂，把坏结局发生的机会降低了多少来计算的。它是这一绝对风险降低值的倒数，因此一种把某结局的发生率从2%降到1%的药，其绝对降低为1%，NNT为100。NNT越小，治疗越有力，因为每取得一次成功所需治疗的人越少。

它的巨大价值在于对“规模”的诚实。一个结果可以被报告为戏剧性的相对降低，比如把风险砍掉一半，但若这种病本就罕见，其绝对益处可能微乎其微；NNT通过锚定到真实的人数把这一点暴露出来。它在与结局和时间段一同陈述时最有意义，因为治疗一年与治疗五年给出的数字大不相同。

NNT必须与它的镜像——需危害人数——一并阅读，后者说的是每治疗多少名患者会多出现一例副作用。一种获益NNT很低、但需危害人数更低的药，可能弊大于利。而且，由于NNT来自某一特定人群中的某一特定试验，它并不能干净地转移到基线风险大不相同的患者身上。