线性映射及其结构
幂零算子
幂零算子是指被升到足够高的幂次时归零的算子:存在某正整数 k 使 N^k = 0,而更低的幂未必为零。这样的最小 k 称为幂零指数。直观地,N 不断把向量推向零,至多施加 k 次后一切都被推到了尽头。
干净的谱事实:幂零算子唯一的特征值是 0。若 N v = lambda v 且 v 非零,则 N^k v = lambda^k v = 0 迫使 lambda^k = 0,故 lambda = 0。于是特征多项式为 x^(dim V),极小多项式为 x^k。幂零算子(在非零 V 上)永不可逆,且仅在平凡情形 N = 0 时可对角化,因为唯一特征值为 0 的可对角化算子必已是零算子。
范例是把每个基向量送到前一个、把第一个送到零的移位:e_k -> e_(k-1) -> ... -> e_1 -> 0。施加 k 次后每个基向量都抵达 0。它的矩阵在上次对角线上是 1、别处是 0——一个特征值为 0 的若尔当块。每个幂零算子都是若干这样大小不一的移位块的直和。
幂零算子是若尔当理论的基石。在代数闭域上的空间里,任一算子在减去其半单(可对角化)部分后,在每个广义特征空间上分裂为一个幂零部分。所以单独理解幂零算子——它们的链、它们的若尔当块——正是通往若尔当标准形之前最后的技术关口。
N = [0, 1, 0; 0, 0, 1; 0, 0, 0], N^2 != 0, N^3 = 0
这个 3 阶移位的幂零指数为 3:施加两次仍有残留,三次便扫荡殆尽。
幂零算子是幂等元的两极对立面:幂等元特征值为 0 与 1 且可对角化,幂零算子只有特征值 0 且(除非为零)永不可对角化。若尔当分解把一个可对角化部分与一个幂零部分合在一起,二者可交换。
又称
另见