签发时损失随机变量(loss-at-issue random variable)
当保险公司卖出一张保单时,它还无法知道这位客户是明年就身故、还是活到 100 岁,因此也无法知道这笔买卖最终会赚还是会赔。签发时损失随机变量就是精算师为这个未知结果起的名字:它是站在签发那一刻、对某一位特定投保人,保险公司未来要支付的利益的现值,减去它将收取的保费的现值;这是一场赌局,结果取决于这个人能活多久。
准确地说,记这个量为 L。如果被保险人的未来寿命使得身故发生在第 k 年,那么 L 等于(在那个时刻支付的利益的现值)减去(到那时为止收到的全部保费的现值)。由于身故时间是随机的,L 也是随机的。等价原则恰恰就是这样一句话:L 的期望值为零,即 E[L] = 0——平均而言这笔买卖不赚不赔。但 L 仍然有离散度——对某些投保人 L 是很大的正数(早逝,公司亏损),对大多数人是负数(长寿,多年缴费)。L 的方差衡量了单张保单的风险有多大。
这个概念是保费厘定与准备金提取背后的引擎。令 E[L] = 0 就得到净保费。L 的方差决定了保险公司需要多少资本和margins,也是组合百分位保费的基础。而在更晚某一时刻的准备金,不过就是从那一刻向前看、重新起算的损失变量的期望值。所以尽管 L 很抽象,寿险定价里几乎每一个数字,都是关于它的分布的一项事实。
对于保额为 1 的终身寿险,L = v^(K+1) - P * a-double-dot_(K+1),其中 K 是取整未来寿命,v = 1/(1+i) 是一年的折现因子,P 是等额保费。若你长寿,K 很大,利益项 v^(K+1) 缩小而年金项增大,于是 L 强烈为负(保险公司获利);若早逝则 L 为正。
L = 利益现值减去保费现值,是身故时间的函数。
E[L] = 0 并不意味着保险公司是安全的——它只意味着平均而言不赚不赔。L 的方差正是为什么单张保单是一场赌博,以及为什么把许多保单汇集起来分摊是必不可少的。