生存模型与死亡率
未来寿命随机变量
保险几乎从不卖给新生儿;它卖给已经活到某个年龄的人。对一位 65 岁、正在购买年金的人来说,要紧的问题不是「新生儿能活多久?」,而是「我都已经活到 65 岁了,还能再活多久?」这段剩余的寿命就是未来寿命随机变量,记作 T(x):一个已知在正好 x 岁时仍存活的人,余下的时间。
形式上,T(x) = X - x,条件是 X > x。「条件是 X > x」这短短一句话就是全部关键:我们已经活到了 x 岁,于是所有在 x 岁之前死亡的可能都被排除,概率必须在「活到 x 岁的那群人」这个更小的世界里重新计算。对一位 65 岁的人,T(65) = 20 意味着再活整整 20 年、活到 85 岁。T(x) 超过 t 的概率——即此人至少再活 t 年——是核心量,用精算符号写作 t-p-x。
T(x) 是生命年金精算的主力。人寿年金的现值取决于 T(x) 持续多久;人寿保险的赔付发生在 T(x) 结束的那一刻。由于它以「活到 x 岁」为条件,同一个人的未来寿命分布每过一个生日就会改变——这正是为什么对预期赔付相同的人来说,60 岁者的年金比 80 岁者贵。
对一位现年 65 岁的人,t-p-65 = Pr(T(65) > t) 是至少再活 t 年的概率;10-p-65 = 0.85 表示有 85% 的概率活到 75 岁。
未来寿命是带条件的:概率要为「已知活到 x 岁」的人重新计算。
T(x) 是一个带条件的随机变量,并不等于 X 减去一个固定的数。正是「以活到 x 岁为条件」这一点,使生存模型比普通概率更难——也更有趣。
又称
另见