生存模型与死亡率

死亡年龄随机变量

想象一个刚出生的婴儿。我们无法预先知道他能活多久——也许夭折,也许活到一百零三岁。精算师用概率来处理这种不确定性:把最终的死亡年龄看作一个目前未知、但可以用概率去推理的数。这个未知的数就是死亡年龄随机变量,通常记作 X。它是所有人寿保险与养老金计算最基本的构件。

由于 X 是随机的,我们不是用单一数值、而是用各种可能性的概率来描述它:新生儿在 1 岁前死亡、50 岁前死亡、90 岁前死亡等等的概率。X 是一个连续的、非负的随机变量。它的累积分布函数 F(x) 给出在 x 岁之前死亡的概率,密度函数 f(x) 则描述死亡的可能性如何分布在各个年龄上。例如,若 F(70) = 0.4,则新生儿活不到正好 70 岁的概率是 40%。

生存模型里几乎一切都是 X 的另一种表达。生存函数不过是 1 减 F(x);死亡力由 f(x) 与生存函数构成;生命表则把整个假想群体的 X 列成表格。把寿命当作随机变量来处理——而不是猜一个单一的「预期寿命」数字——正是精算师得以公平定价、并提取恰当准备金的根本。

若 X 是新生儿的死亡年龄,且 F(x) = Pr(X <= x),则 F(80) - F(60) = Pr(60 < X <= 80) 就是该新生儿在正好 60 岁到 80 岁之间死亡的概率。

关于某段寿命的概率,不过是分布函数在两个年龄上的差。

X 度量的是一个全新生命(0 岁)的死亡年龄。一个已经活到 x 岁的人的剩余寿命,是另一个不同的、带条件的随机变量——未来寿命随机变量 T(x)——切勿混淆二者。

又称
age at deathX死亡年龄