启发法与认知偏误（heuristics and biases）
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你的大脑每天要做出成千上万个判断——这个人可不可信、这个价钱公不公道、会不会下雨——它没有时间为每一个都去搜集完整的数据。于是它用捷径：一些通常能快速给出还不错答案的经验法则。这些捷径就叫启发法（heuristics）。大多数时候它们对我们很有用，像一台靠谱的心理自动驾驶。但正因为它们抄了近路，也会以有规律、可预测的方式出错，而这些反复出现的错误就叫认知偏误（cognitive biases）。
启发法是大脑用来把一个难判断变简单的一条简单规则（比如「感觉熟悉的，大概就安全」）。偏误则是这种捷径所产生的系统性错误。丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基让这一配对广为人知：偏误不是随机的失手——它让几乎所有人都朝同一方向倾斜。如果某个启发法过分看重生动的信息，那么大量的人就会反反复复地高估那些戏剧性的风险（空难），低估那些平淡的风险（心脏病）。错误是内嵌在捷径里的，所以会重演。
这一配对是行为经济学的引擎，因为可预测的错误可以被研究、被测量，然后被防范或被利用。营销者、赌场、竞选团队都依赖偏误；好的医生、投资者和政策制定者则建立清单和规则来反制它们。需要诚实说明的是：启发法不是该羞愧的「臭虫」——它们大多高效而适应良好，是我们为「快速思考」付出的代价。目标不是消灭它们（不可能），而是知道在什么情况下，那个快速答案很可能是错的。
问人「以 k 开头的英文单词多，还是 k 在第三个字母位置的单词多」，大多数人说前者——因为以 k 开头的词更快浮上脑海。事实上，k 在第三位的词要多得多。容易回想起来的答案感觉对，于是这个捷径制造了一个可预测、且人人共有的错误。
容易想到的，就感觉是真的——哪怕它并不是。
启发法不等于偏误：启发法是有用的捷径，偏误是它可能产生的系统性错误。大多数启发法在大多数时候都是有用的。