矩阵群与李理论

不变(哈尔)测度

要“在群上取平均”,你需要一种公平地为其元素称重的办法——一种不偏袒任何区域的体积概念。哈尔测度恰是此物:一种在群上积分的方式,当你用一个固定群元素把一切平移时它保持不变。它是圆上均匀测度的群论推广。

精确地说,紧群 G 上存在唯一的概率测度 mu(总质量为 1),它平移不变:对任意固定的 g 与任意函数 f,integral f(gx) dmu(x) = integral f(x) dmu(x),右平移亦然。对紧群,存在性与唯一性都有保证,这正是 O(n)、SO(n)、U(n)、SU(n) 全都拥有一个典范“均匀分布”的原因。

它的核心用途是取平均。给定任意对象,把它的群平移按哈尔测度积分,便得到一个群不变的对象:单凭这一招就证明了紧群的每个表示都保持某个内积(故可酉化),并且不变子空间有不变补。在群上取平均,能把任何东西对称化。

它也是你抽取随机群元素的方式:一个哈尔随机的正交或酉矩阵,正是“均匀随机旋转”的严格含义,是随机矩阵理论以及需要无偏随机基的数值算法的核心。一点提醒:对非紧群(GL(n,R)、SL(n,R)、Sp(2n,R)),哈尔总质量无穷,故没有均匀概率分布,且左、右不变测度甚至可能不同。

integral_G f(g x) dmu(x) = integral_G f(x) dmu(x) for all g; mu(G) = 1 when G compact

其定义性质:用任意固定群元素平移积分变量,积分保持不变——测度的完美对称。

生成哈尔随机正交矩阵的具体配方:用独立的标准高斯填满一个矩阵,再做格拉姆-施密特(即 QR 分解)。所得的 Q 在 O(n) 上均匀分布——第一卷的 QR 过程暗地里就是一个哈尔抽样器。

又称
Haar measureinvariant measure哈尔测度不变测度