微分学

导数(derivative)

想象你正在开车,瞥了一眼速度表,上面显示 60 公里每小时——但那是你此刻这一瞬间的速度,而不是整趟行程的平均速度。导数就是这块速度表读数的数学版本:它告诉你某样东西在某一精确时刻变化得有多快,而不是在一段时间里的平均变化。平均变化问的是「走了多远除以花了多久」,而导数则不断拉近镜头,直到那段时间小到几乎为零。

精确地说,函数 f 在某点 x 处的导数,是差商的极限:f'(x) = lim h->0 (f(x+h) - f(x)) / h。分式 (f(x+h) - f(x)) / h 是在一小步 h 上的平均变化率——也就是图像上两个相邻点之间的纵向变化除以横向变化。当 h 缩小到趋近 0 时,这两个点逐渐重合;若这个分式稳定地趋向某个唯一的有限值,该值就是导数。常用记号有 f'(x)(拉格朗日记号)、dy/dx(莱布尼茨记号,读作「d y d x」),物理中还有上加一点的 y 表示对时间求导。

把导数是什么、不是什么弄清楚很有帮助。它确实是一个极限——你并不真的代入 h = 0,那会得到毫无意义的 0/0;你要看的是当 h 任意逼近 0 时,这个分式趋向什么。而且导数本身也是一个函数:在每一个使极限存在的输入 x 处,它输出那里的变化率,于是一条曲线就交给你一整条由斜率组成的新曲线。

f'(x) = lim h->0 (f(x+h) - f(x)) / h

导数即差商(纵向变化除以横向变化)在步长 h 缩到 0 时的极限。

导数只在这个极限存在的地方才存在;一个函数可以处处连续,却在一个尖角处没有导数——因为那里左边的斜率和右边的斜率对不上。

又称
instantaneous rate of changederivative function导数瞬时变化率導數瞬時變化率