向量与向量空间
坐标向量(coordinate vector)
一旦你固定了一组基——一组选定的参照向量——空间里的每个向量就获得了一串整齐的数字,称为它的坐标向量。这些数字不过是:要用基向量的线性组合重新拼出原来那个向量时,你所需要的权重。基就是「量尺」,而坐标向量记录的是:为了到达你的目标,每根量尺你各放了多少根。
一个关键而常常出人意料的要点是:同一支箭,在不同的基下拥有不同的坐标。箭本身并没有动;变的只是你拿来量它的那些尺。我们随手为一个向量写下的数字 (3, 1),其实是它在标准基 (1, 0) 与 (0, 1) 下的坐标——我们只是很少把这点说出口。换成另一组倾斜的基,那支一模一样的箭就会得到一串全新的数字。
一个小例子:在标准基下,v = 3*(1, 0) + 1*(0, 1),所以它的坐标向量是 (3, 1)。现在选取基 b1 = (1, 1) 和 b2 = (1, -1)。同一个 v 可以写成 2*b1 + 1*b2 = (3, 1),所以在这组新基下它的坐标向量是 (2, 1)。同一支箭,两串不同的坐标——你得到哪一串,完全取决于你选的基。
v = (3, 1): coords (3, 1) in basis {(1,0),(0,1)}; coords (2, 1) in basis {(1,1),(1,-1)}
同一支固定的箭,两个坐标向量——那串数字取决于你拿哪组基去度量。
你为一个向量写下的数字,永远是相对于某组基的坐标——通常是标准基,哪怕没人明说。
又称
另见