解析死亡律(棣莫弗、冈珀茨、马卡姆)
在快速计算机出现之前,随身携带一张上百个数字的完整生命表很不方便,而即便今天,一个简洁的公式也能用区区两三个参数刻画人类死亡的形态。解析(或参数化)死亡律正是如此:用一个数学表达式来描述死亡力 mu-x 或生存函数,平滑地刻画死亡风险如何随年龄变化。每个有名的死亡律,都是对这一形态的不同猜测。
其中几条是经典。棣莫弗律假设死亡均匀分布至一个最高年龄 omega,于是 mu-x = 1/(omega - x)——简单,但平得不真实。常数死亡力假设 mu-x 在每个年龄都等于固定值 c,这给出一个全无衰老的指数寿命。冈珀茨律 mu-x = B 乘 c 的 x 次方,捕捉了成年死亡率大致按指数上升这一真实现象——风险大约每八年翻一番。马卡姆律加上一个常数项,mu-x = A + B 乘 c 的 x 次方,其中 A 吸收了像意外这样与年龄无关的危险。韦布尔形式中 mu-x 正比于 x 的某个幂,在工程的失效时间研究中很流行。
这些死亡律因其紧凑、平滑、易于代入生存与年金公式而受重视,也让精算师能够向数据稀薄的极高龄做合理外推。但它们是有意为之的简化:真实的人类死亡有一个婴儿期的隆起,以及青少年后期的意外隆起,是冈珀茨所忽略的;而在最高龄处,指数式的上升似乎会放缓。死亡律是一幅有用的漫画,要拿数据去拟合与检验,绝不可误认为真理本身。
在冈珀茨律下 mu-x = B 乘 c 的 x 次方,取约 B=0.0001、c=1.09,40 岁的死亡力约为 0.0033,80 岁约为 0.105——40 年间上升约 30 倍,恰与真实的成年死亡率相符。
冈珀茨律把「成年死亡风险大约每 8 年翻一番」这一经验事实,化为两个简洁的参数。
没有哪条解析死亡律能在所有年龄都贴合人类死亡:冈珀茨与马卡姆在成年中后期表现良好,却漏掉了婴儿期与青年期的隆起,并可能在极高龄处高估风险。要针对你真正需要的年龄区间来选择并拟合死亡律。