線性變換與行列式
變換矩陣(transformation matrix)
這是本學科最令人滿意的事實之一:一旦固定一組基,有限維上的每個線性變換其實就是一個矩陣。抽象的映射和一格格具體的數字,變成了同一回事。
構造它的竅門極其簡單。看每個基向量落到哪裡,把這些落點寫成矩陣的各列。然後要把變換作用到任意向量上,只需用這個矩陣去乘那個向量。各列就是答案表,矩陣乘法把中間的一切都補齊。
這正是線性代數如此實用的原因。你不必去推敲一個神秘的函數,而是存下一小排數字,讓電腦去乘。變換對空間所做的一切,完全由它把基向量送到何處所決定。
90-deg rotation: e1=(1,0)->(0,1), e2=(0,1)->(-1,0), so A = [[0,-1],[1,0]]
追蹤兩個基向量各自落到哪裡;它們就成為矩陣 A 的兩列。
換一組基,同一個變換就會得到長相不同的矩陣。映射本身不變;它的數字格子取決於你選的座標系。
又稱
另見