精算機率論
樣本空間
在談論任何事情發生的機率之前,你必須先把所有可能發生的結果列出來。擲一顆普通骰子,可能出現的結果是:1、2、3、4、5 或 6。這份涵蓋一切可能結果的完整清單,就是樣本空間。它是所有機率得以展開的舞台。
在數學上,樣本空間通常用希臘字母 Ω 表示,是某個試驗所有不同結果構成的集合,其中必定恰好發生一個結果,而且任意兩個結果不能同時發生。擲一次硬幣時 Ω = {正面, 反面}。一位司機一年內發生車禍的次數,其樣本空間可能是 {0, 1, 2, 3, ...},永無止境地延伸下去。一筆火災保險理賠的確切金額,則可能是從 0 往上的所有實數,是一段連續的範圍,而非一份整齊的清單。
精算師之所以首先確定樣本空間,是因為它逼著你誠實地說清楚到底在為什麼建模。如果你忘了理賠金額可以是零(保單生效但什麼也沒發生),或者可以大到驚人(全損),那麼無論後面的算術多麼巧妙,得到的機率都會是錯的。樣本空間的形狀——一份短清單、一個無盡的計數、還是一段連續範圍——也決定了你能使用哪一類分布以及哪些工具。
對於一張車險保單的一年期間,精算師可能把樣本空間定義為理賠次數:{0, 1, 2, 3, ...}。絕大部分機率集中在 0(沒有理賠),少量落在 1,而高次數上只剩微乎其微的一點點。
樣本空間只是可能結果的菜單;機率是後面才填上去的。
樣本空間列出的是可能發生什麼,而不是每件事有多大可能——分配可能性的大小是另一步,要靠機率公理來完成。
又稱
另見