導數的應用

相關變化率(related rates)

當你給氣球充氣時,好幾樣東西在一起變化:半徑在增大,表面在拉伸,體積在膨脹——同時發生,彼此相連。相關變化率就是用來回答這類問題的技巧:如果我以穩定的速率打氣,此刻半徑增大的速度有多快?你知道一個變化率,想求另一個,而兩者之所以彼此牽連,是因為這些量本身被一個公式牽連在一起。

這個方法的關鍵在於對時間求導。從聯繫各量的方程出發——比如球體的 V = (4/3) pi r^3——然後對兩邊關於 t 求導,把每個變量都當作時間的函數。鏈式法則把 r^3 變成 3 r^2 (dr/dt),得到 dV/dt = 4 pi r^2 (dr/dt)。這時代入已知的變化率與已知的時刻,便可解出未知的變化率。經典的梯子問題如出一轍:長度固定為 L 的梯子靠牆,有 x^2 + y^2 = L^2,求導得 2x(dx/dt) + 2y(dy/dt) = 0,把梯腳外滑的快慢與梯頂下滑的快慢聯繫起來。

最容易絆倒人的是操作順序。要先求導——把變化的量當作時間的函數——然後才代入那一時刻的具體數值。若過早代入數值——在求導之前就把 r 固定為某個值——你就凍結了一個本該在運動的變量,它的變化率會從方程裡消失,從而得出荒謬的結果。

V = (4/3) pi r^3 => dV/dt = 4 pi r^2 (dr/dt)

對體積公式關於時間求導,把充氣速率 dV/dt 與半徑增長速率 dr/dt 聯繫起來。

在整個運動過程中保持不變的量(如梯子的長度)可以在求導前代入,但任何正在變化的量都必須保留為變量,直到求導之後再代入。

又稱
related rates of change相关变化率相关速率相關速率