不確定性與知識的極限

量子標準差

量子標準差,用符號 Δ 來記,是衡量「測量某可觀測量所得結果有多分散」的精確尺度。它就是科學中通用的那個統計量:取一個可觀測量的平均值,問個別結果通常偏離該平均值多遠,那些偏差的均方根便是標準差。在量子力學裡,不確定性關係中的 Δ 指的恰恰就是它。

計算它需要量子態。從一個波函數出發,你可以得到該可觀測量的期望值——即它的平均——以及它平方的期望值,而標準差正是由二者之差搭建起來的。Δ 為零意味著每次測量都給出同一個值,這恰恰發生在該態是該可觀測量的本徵態時。Δ 很大則意味著結果四散分佈,沒有哪個單一數值能被有把握地預言。

把這個定義釘牢,正是讓不確定性原理成為一個銳利、可檢驗的陳述、而非含糊詩句的關鍵。ΔxΔp ≥ ℏ/2 是兩個誠實的標準差之間的不等式,每個都定義在多次同樣製備所得結果的分佈之上。把 Δ 理解為應用於量子機率分佈的尋常統計彌散,便褪去了大半神秘色彩:不確定性原理,是對一些定義得完美無缺的統計量所施加的精確約束。

ΔA = √( ⟨A²⟩ − ⟨A⟩² )

一個可觀測量的彌散,是其結果偏離平均值的均方根。

ΔA 為零並非出錯;它表明該態是 A 的本徵態,於是對 A 的每次測量都給出同一個確定結果。標準差描述的是重複試驗上的分佈,而不是單台測量儀器的精度。

又稱
uncertainty Δspread of an observable标准差標準偏差