有理標準形與模
表現矩陣 xI - A
當你用算子 A 把 V 變成 F[x]-模時,你需要一種具體編碼這個模的方式,好拿來計算。表現矩陣 xI - A 正是這種編碼:多項式環 F[x] 上的一個方陣,它告訴你該模一組選定生成元之間的全部關係。
邏輯如下。取 V 的標準基 e1、…、en 作生成元。關係來自 x 的作用:x . e_j = A e_j = sum_i A_ij e_i,整理成 (x . e_j) - sum_i A_ij e_i = 0。把這 n 條關係打包成列,得到的正是矩陣 xI - A。所以 V 作為 F[x]-模,就是映射 F[x]^n -> F[x]^n(由 xI - A 給出)的餘核。
它為何是主力:一旦 V 由 xI - A 表現,結構定理就成了一項計算。你用 F[x] 上的可逆行列變換把 xI - A 對角化——這就是史密斯標準形——其非單位對角元素就是不變因子。表現矩陣是從算子到模再到典範形的橋樑。
需要分清的一點。表現矩陣是多項式矩陣,不是數值矩陣;它的行列式是特徵多項式 det(xI - A)。別把這裡允許的行列操作(在 F[x] 上可逆,不能除以非單位)與域上普通的數值高斯消元混淆——正是多項式約束讓不變因子有意義。
A = [0, -6; 1, 5], xI - A = [x, 6; -1, x-5], det = x^2 - 5x + 6 = (x-2)(x-3)
F[x] 上的表現矩陣;它的行列式是特徵多項式,把它約化成史密斯形即得不變因子。
det(xI - A) 是特徵多項式,等於史密斯不變因子的乘積——這是一個快速校驗,確認你在 F[x] 上的行列約化沒有丟失資訊。
又稱
另見