個人化醫療

個人化醫療是一種做法：根據你面前這位個體來量身裁定治療的選擇和劑量，而不是給每個人開同樣的標準處方。舊模式是給「平均的病人」用「平均的藥」、採「平均的劑量」；個人化模式則追問，是什麼讓這位具體的病人與眾不同，並據此挑選一種更可能幫到他、更不易傷害他的治療。

用於個人化的資訊可來自許多來源：病人的基因、其腫瘤或感染的分子譜、血液標誌物、器官功能、年齡、體重、其他疾病，以及他們所服用的其他藥物。在其最強的形式中，一項檢測識別出能預測反應的某種特徵，於是該藥只給攜帶這一特徵的病人，有時還配以一項與該藥同時獲批的伴隨診斷檢測。

癌症是最清晰的範例。腫瘤越來越多地被檢測特定突變，並據此選擇匹配的標靶藥，從而使一種療法對某位病人的腫瘤有效、對另一位的腫瘤卻毫無用處。除遺傳學之外，這一更寬泛的理念也涵蓋：依據腎功能調整劑量，或避開某位病人在遺傳上易於發生不良反應的藥物。

儘管前景誘人，個人化醫療既非魔法，也尚未普及。對許多疾病，我們仍缺乏可據以個人化的可靠標誌物；預測性檢測並不完美，可能誤導；標靶治療可能昂貴，並可能隨疾病演變而失去效力。它是對來自臨床試驗的群體證據的精細化，而非取而代之。