線性變換與行列式

像(image)

一個變換的像,是它實際能夠到達的所有輸出的集合。餵給它所有可能的輸入,收集所有結果,這一堆可達的向量就是像,也叫值域。

對一個矩陣來說,像恰好就是它的列空間,因為 A*x 不過是 A 各列的加權混合。所以你能產生的輸出,正是這些列的各種組合,不多也不少。

像的維數就是秩:它數出有多少個真正獨立的方向經過這個映射後存活了下來。秩高,意味著變換填滿了目標空間的很大一部分;秩低,意味著它把一切都擠進了薄薄的一片裡。

Projection onto x-axis: T(x,y)=(x,0). Image = all (x,0), the entire x-axis.

每個輸出都落在 x 軸上,所以這條線就是整個像;它的維數(即秩)是 1。

核與像是一枚硬幣的兩面。秩-零化度定理把它們綁在一起:核的大小加上像的大小,等於輸入的個數。

又稱
rangecolumn space (for a matrix)值域列空间列空間