精算機率論
期望
隨機變數的期望是它的長期平均值——如果你能把試驗反覆進行無數次再把結果取平均,最終會收斂到的那個數。它是對一個隨機量「通常落在哪裡」最好的單一數字概括,是其分布的平衡點。我們把它寫作 E[X],常稱之為均值。
你把它算作可能取值的「機率加權平均」:把每個取值乘以它的機率,再全部相加(對連續變數,則對「取值乘以密度」做積分)。如果一張彩票以 0.99 的機率賠 0 元、以 0.01 的機率賠 100 元,它的期望就是 0×0.99 + 100×0.01 = 1 元,儘管你實際上永遠不可能正好贏得 1 元。一個極其有用的性質是線性性:E[aX + bY] = a·E[X] + b·E[Y] 永遠成立,即使 X 與 Y 相互依賴也成立——這正是為什麼「和」的期望如此好處理。
期望是保險定價的奠基石。純保費——價格中用來覆蓋理賠的那部分——本質上就是 E[損失],即所轉移風險的預期成本。一份給付的精算現值就是一個期望。平衡原則(等價原則)按「保費的預期現值等於給付的預期現值」來設定保費。但有一條至關重要的警告:單憑期望對風險隻字未提;兩張保單可以有相同的 E[損失],其中一張風平浪靜,另一張卻可能出現足以致命的大幅波動。
一張保單有 2% 的機率發生 50000 元的理賠,否則不賠。E[損失] = 0.02 × 50000 = 1000 元。這 1000 元就是純保費——還沒加上費用、利潤以及為風險預留的邊際。
純保費就是預期損失;風險邊際是另加上去的。
期望可以是變數實際上從不取到的值(如「1 元」彩票),而且它對波動性隻字未提——若僅按 E[X] 定價、不為離散程度預留任何邊際,終將使保險公司破產。
又稱
另見