信賴區間
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點估計遞給你一個單一的數字，卻對該有多信任它保持沉默。信賴區間則遞給你一個範圍——「真值大致在這一帶，介於這個數與那個數之間」——其構造方式使得這套程序在所聲明的百分比的情形下是對的。這就像「這座橋能承受 50 噸」與「這座橋能承受 45 到 55 噸之間，而我們的方法在 95% 的情形下可靠」之間的區別。那個範圍本身，正是誠實之處。
一個 95% 信賴區間通常是估計值加減約兩個標準誤差。「95% 信賴」這一說法有著精確卻常被誤解的含義：如果你把整套「抽樣並構造區間」的過程重複許多次，所產生的區間中約有 95% 會包含那個固定的真參數。例如，從樣本均值 1,820、標準誤差 30 出發，95% 區間大約是 1,820 加減 60，即 1,760 到 1,880。更寬的區間（比如 99% 信賴）更有可能罩住真值，但資訊量更少；在任何固定的信賴水平下，更多資料都會使區間變窄。
精算師用信賴區間向管理層和監管機構誠實地傳達準備金、死亡率與定價因子周圍的不確定性。報告一個範圍、而非一個虛假精確的單一數字，這種克制是職業準則的核心。需要釐清的關鍵微妙之處是：真參數是一個固定的未知量，而非隨機量；隨機的是區間。所以 95% 區間並不意味著「真值有 95% 的機率落在這個特定區間裡」——一旦算出，真值要麼在裡面，要麼不在。這個 95% 描述的是該方法的長期可靠性，而非這一個區間。
為一款新產品定價時，精算師估計平均理賠為 1,820 美元，95% 信賴區間為 1,760 至 1,880 美元。這條狹窄的區間讓委員會確信：他們所加的附加費，是建立在一個被牢靠估計的成本之上的。
信賴區間報告的是一個可信的範圍，而非單一、虛假精確的數字。
「95% 信賴」指的是該方法長期的成功率，而非這一個區間包含真值的機率。區間是隨機的，參數是固定的。