可得性與代表性啟發(availability and representativeness heuristics)
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看到鯊魚襲擊的新聞後,海灘突然就顯得危險了——儘管你開車去海灘的途中送命的可能性要大得多。而當你遇到一個愛詩、安靜的男人,你也許會猜他是圖書管理員,而不是農民,哪怕農民的數量遠遠多得多。這兩個快速的心理動作——用「多容易想起來」去判斷「有多可能」,用「多符合刻板印象」去判斷「屬於哪一類」——就是可得性啟發和代表性啟發。
可得性啟發,是用「例子有多容易浮上腦海」來估計某事有多常見、多可能。生動的、新近的、帶情緒的或被大量報導的事件,感覺比實際更頻繁,於是人高估那些戲劇性的風險(恐襲、空難、中彩票),低估那些平淡的風險(糖尿病、車禍)。代表性啟發,則用「與心中原型有多像」來判斷概率,這讓我們忽略「基礎比率」——也就是背景中的實際頻率。聽說某人害羞又注重細節,我們就叫他圖書管理員,卻忘了銷售員的人數要多得多,所以哪怕「很符合」,通常也是寡不敵眾的。
這兩個捷徑都在塑造真實的經濟行為:投資者追逐近期火熱的股票(可得性),放貸者按刻板印象給借款人貼標籤(代表性),消費者害怕不太可能的危險、卻忽視很可能發生的。它們也助長市場泡沫和恐慌——在那裡,近期的生動事件主宰了判斷。誠實的要點和所有啟發法一樣:它們通常高效、也常常正確——容易回想起來的事,確實常常是常見的——但當記憶被戲劇性扭曲、或當一個故事「太對味」時,它們會系統性地出錯。解藥是去問「基礎比率」:撇開感覺,這件事到底多常發生。
在一起被廣泛報導的空難之後,許多旅客改成開車——而開車按里程算危險得多。空難生動、在記憶中「觸手可及」,於是它感覺比公路上那種平淡的、每天都在的風險更可能發生,儘管數字恰恰相反。
容易想象的,就感覺很可能——哪怕統計數據並不同意。
這兩個啟發法都讓我們忽略基礎比率——即背景頻率。一個故事可以完全「符合」某個刻板印象,卻仍然不太可能,僅僅因為那個類別本身就很少見。