應用:資料、圖與動力系統

鄰接矩陣及其譜

鄰接矩陣是把圖變成矩陣最直接的方式:若節點 i 與節點 j 相連就在 (i,j) 處放 1,否則放 0。對無向圖 A 對稱。它的特徵值列表,即譜,是一枚指紋,編碼了出人意料之多的圖結構。

最乾淨的事實關於通路:A^k 的 (i,j) 元素計數從 i 到 j 長度為 k 的通路數。沿對角線求和,就把 A 的冪與特徵值聯繫起來,因為 trace(A^k) = sum of lambda^k。故譜確實計數了每種長度的閉合通路,包括藉由 trace(A^3) 數出三角形。

極端特徵值也有意義。最大特徵值 lambda_max 被夾在平均度數與最大度數之間,控制通路計數的增長;對連通圖,佩龍-弗羅貝尼烏斯定理使它單重且帶正特徵向量。一個圖是二部圖當且僅當其譜關於零對稱,於是最小特徵值等於 -lambda_max。

為何重要:譜能界定擴張性與混合速度(譜間隙),檢測結構(二部性、正則性),並支撐圖同構的啟發式方法。警示:譜不是完全不變量。不同的圖可以同譜,共享特徵值卻是真正不同的形狀。

(A^k)_{ij} = number of length-k walks i -> j; bipartite <=> spectrum symmetric about 0

鄰接矩陣的冪計數通路;關於零對稱的譜標誌著二部性。

鄰接譜與拉普拉斯譜回答不同的問題。對 d-正則圖二者是簡單平移(L = dI - A),但一般而言拉普拉斯矩陣是處理割與連通性的對路工具,而鄰接矩陣是處理通路與中心性的對路工具。

又稱
graph spectrumadjacency spectrum