一階建模與定性分析

放射性衰變

一個不穩定的原子核遲早會射出一個粒子、變成別的東西——但你永遠說不準某個特定原子何時會這麼做。它是真正隨機的,像一枚會在無法預測的時刻自行翻動的硬幣。然而當你手上有上兆個這樣的原子,隨機性便平均出一條極其簡單而可靠的定律,而這條定律就是一個一階微分方程。

由於每個原子都獨立衰變、且每秒衰變的機率固定相同,短時間內衰變的數目便與當下尚存的數目成正比。設 N(t) 為尚未衰變的核數,則 dN/dt = -lambda N,其中 lambda(衰變常數)是任一核每單位時間衰變的機率。這是指數衰減,故 N(t) = N0 e^(-lambda t):核的數目按指數下降,起初迅速,而後隨著剩下可衰變者愈來愈少而愈來愈慢。

這是少數本質上精確的模型之一——沒有擁擠、沒有資源上限、沒有回饋來破壞比例關係,因為原子之間完全互不理睬。正是這份可靠,使放射性衰變成為定年方法(碳定年、鈾鉛定年)與醫學示蹤劑的基礎。人們日常引用衰變率時,用的不是 lambda 本身,而是半衰期——樣本衰變掉一半所需的時間。

碘-131 的衰變常數 lambda ≈ 0.0866/天。從 N0 個原子起算,8 天後約剩 N0 e^(-0.0866·8) ≈ N0 e^(-0.693) ≈ 0.5 N0——少了一半,正好對應它約 8 天的半衰期。

dN/dt = -lambda N 給出精確的指數衰減,因為原子各自獨立衰變。

衰變只在大量原子的平均意義下才呈指數。對單一原子並無「衰變到半衰期一半」一說——這條定律是統計陳述,而非單一核的確定性時鐘。

又称
nuclear decay衰變定律