抽象向量空间

商空间

商空间 V/U 是当你决定不再区分相差一个 U 中元素的向量时所得到的东西。选定一个要“忽略”的子空间 U;然后规定:只要两个向量之差落在 U 中,就宣布它们相等。由此被认同的向量团块就是 V/U 的元素。粗略地说,你把整个 U 压缩成一个点——新的零——而 V/U 只记录在那次压缩中幸存的信息。

V/U 的每个元素是一个陪集 v + U = {v + u : u 属于 U},即从 v 出发在 U 内滑动所能到达的全体向量之集。陪集上的加法与缩放以显然方式定义——(v + U) + (w + U) = (v + w) + U 且 a*(v + U) = (a*v) + U——奇迹在于它们良定义:答案不依赖你从陪集中抓取哪个代表元 v。配上这些运算,V/U 本身就是一个真正的向量空间。

维数的记账既干净又好记:dim(V/U) = dim V - dim U。压缩一个 d 维子空间恰好移除 d 个维数。若 V 是 R^3 而 U 是过原点的一个平面,则 V/U 是一维的——它只记录“我在哪个平行平面上”,而抛弃了每个平面内的一切运动。商保留横截于 U 的方向,遗忘其余。

为何用商而不直接选一个补?因为商是典范的——它无需任何选择——而补是无穷多个中的一个。V/U 与 U 的任何补同构,但它不偏袒其中之一,这使它成为给出干净定理的正确工具。第一同构定理 V/ker(T) 同构于 im(T),正是商发挥价值之处:它把秩-零化度定理从维数计数变为结构性陈述。

dim(V/U) = dim V - dim U ; (v + U) + (w + U) = (v + w) + U

压缩 U 移除 dim U 个维数;陪集运算不过是代表元运算,且它良定义。

商映射 q: V -> V/U 把 v 送到它的陪集 v + U,它是线性的、满射的,且核恰为 U。于是每个子空间都是某个线性映射的核——即它自身的商映射——这是“每个核都是子空间”的逆命题。

又称
factor spaceV mod U