生存模型与死亡率
死亡率改善与预测
人们比从前活得更久了。得益于更好的医疗、卫生与生活方式,几乎每个年龄的死亡率都在一个十年又一个十年地下降——今天的 65 岁者所面临的死亡率,低于三十年前的 65 岁者。这种随时间向下的漂移称为死亡率改善;任何仅凭过往数据建成的表,都会随着岁月流逝而悄然变得对死亡过于悲观(对年金过于便宜)。
为应对此事,精算师把死亡率向前预测,而不是将其冻结。每个年龄的起始(基础)死亡率,用一套改善尺度逐年下调——即一组假定的年度百分比下降,通常在较年轻年龄更大、在最高龄处更小。一个简单的版本,是把每个基础死亡率 q-x 乘以 (1 减年度改善率) 的「未来年数」次方。更精细的做法,则对数十年的全国数据拟合统计模型(著名的李-卡特模型即其一)来外推趋势,并在其周围给出不确定性区间。
把这件事做对,在金钱上举足轻重,对那些「活着就要支付」的事物尤其如此。低估改善,正是让全球养老金计划与年金提供者承压的长寿风险:在冻结死亡率下看似无虞的负债,会在人们顽强地越活越久时急剧膨胀。其诚实的困难是真实存在的——改善并不平稳(近年在某些人群中曾停滞甚至逆转),而数十年之后的预测确实充满不确定,故审慎的评估会留有余裕,并测试不同的情景。
取基础死亡率 q-65 = 0.0100,并假定年度改善 1.5%,则 20 年后的预测死亡率为 0.0100 x (1 - 0.015)^20 = 0.0100 x 0.739 = 0.00739。
预测把一个年度改善因子逐年复合到当下的死亡率上,以反映明天更长的寿命。
改善并非有保证的单向趋势。在某些国家与时期它曾放缓甚至逆转(例如某些疫情期间),故对遥远未来的预测确实充满不确定,应当做压力测试,而非视作事实。
又称
另见