傅里叶变换与积分变换
傅里叶变换的伸缩性质
把一段录音用两倍速播放,音高就跳高一个八度;用半速播放,音高就降下来。把信号在时间上压缩,就在频率上拉伸;在时间上拉伸,就在频率上压缩。伸缩性质正是这种互易交换的精确表述:一个函数有多铺展,与它的频谱有多铺展,互为反比。
定量地说,若 f(x) 的变换是 F(k),则缩放后的函数 f(a x) 的变换是 (1/|a|) F(k/a)。两件事同时发生。自变量 k/a 意味着频谱被拉伸了 a 倍(所以把 f 压缩——取大的 a——就把 F 加宽),而前因子 1/|a| 重新调节高度,使总面积或能量记账正确。绝对值处理 a < 0 的情形,那同时也把函数翻转。没有办法让一个信号在时间和频率上同时变窄:缩小一个必然加宽另一个,这是规律,不是任何特定方法的局限。
伸缩性质解释了为什么短脉冲需要宽带宽,而一条窄谱线需要长时间的观测。它支配着光谱仪的分辨率、通信信道的带宽,以及透镜的衍射极限光斑(小孔径把光铺展到大角度上)。再加上高斯函数是它自己的变换这一事实,伸缩性质就是傅里叶不确定性原理的一个面孔:信号的时间展宽与频率展宽之积无法被做得任意小。
若 e^{-x^2} 变换为 sqrt(pi) e^{-k^2/4},则更窄的 e^{-4 x^2} = e^{-(2x)^2} 变换为 (1/2) sqrt(pi) e^{-k^2/16}——高度减半,在 k 中宽了四倍。
把高斯函数在 x 中压缩为原来的二分之一,会加宽并压低它的频谱,同时保持总面积。
前因子 1/|a| 不是可有可无的记账——丢掉它会破坏帕塞瓦尔的能量平衡,给出总面积不再与信号相符的频谱。
又称
另见