傅里叶变换与积分变换
傅里叶变换的对偶性
傅里叶正变换与逆变换的积分看起来几乎一样——它们只在指数的符号和一个常数上不同。这种近乎对称带来一个强大的回报:你知道的每一对变换都可以倒过来读,免费给你第二对。这个镜像把戏就是对偶性,它大致把你背下来的任何一张变换表的规模翻了一倍。
具体地说,设 f(x) 的傅里叶变换是 F(k)。对偶性说:如果你现在把函数 F(当作变量 x 的函数)送进变换,你会拿回原来的 f,只是经过翻转和缩放:F(x) 的变换是 2 pi f(minus k)(确切的常数和翻转取决于约定)。理由从公式里一目了然:交换 x 与 k 的角色,就把正变换积分变成了逆变换积分。所以矩形脉冲到 sinc 这一对立刻送给你 sinc 到矩形那一对;而高斯函数,因为是它自己的变换,正是对偶性平凡作用的不动点。
对偶性不只是省力的装置;它是时间域与频率域平起平坐、没有偏好方向的结构性原因。每条定理都成对出现:时间上的平移镜像着频率上的调制,一个域中的求导镜像着另一个域中乘以变量,一个域中的卷积镜像着另一个域中的普通乘法。把变换学透,就意味着学会把任何一条陈述通过这种对称翻过来,认出它的孪生兄弟。
既然矩形变换成 sinc,对偶性就说 sinc 变换(差一个常数和一次翻转)回到矩形。所以一个理想的砖墙式低通滤波器,在频率上是平的,它在时间上的冲激响应是无法实现的 sinc。
把一对倒着读就得到它的对偶:矩形与 sinc 同时讲述加窗和理想滤波器两个故事。
只有在仔细追踪常数和指数符号时,对偶性才会干净地交换变量——翻转 f(minus k) 和因子 2 pi 很容易丢掉,而对称的 1/sqrt(2 pi) 约定正是对偶性看起来最整洁的那一种。
又称
另见