化学分析中的统计学

相关系数

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当你把一堆点撒到图上——比如每个人的身高对其鞋码——有时它们会沿一条上扬的斜线整整齐齐地排开,有时却散成一团没有形状的云。相关系数就是一个从负一到正一的数,告诉你这些点有多接近落在一条直线上。

相关系数记作 r,衡量两个变量之间直线关系的强弱与方向。值接近正一,意味着二者紧密地一同上升;接近负一,意味着一个下降另一个上升、同样紧密;接近零,则意味着根本没有直线关联。在校准曲线里,r 接近一,让人放心信号正如预期那样随浓度变化。

它之所以重要,是因为它能快速核查两个量是否如方法所假定的那样一起变动——这正是 r 值几乎总要伴随一条校准线出现的原因。两条要紧的提醒是:相关不等于因果,两件事可能因巧合或共同的原因而一同上升;而且 r 只感知直线模式,所以一段很强的曲线关系,可能藏在一个看似偏低的 r 背后。

一组校准数据把仪器信号对五个已知浓度作图。各点几乎完美地落在一条上扬的直线上,得相关系数 0.9998——这有力地表明在该范围内响应是线性的。

r 接近一,表明校准图上的直线拟合很紧密。

把 r 平方,得到决定系数 r 方,即由直线解释掉的变异所占的比例;对校准曲线,分析者常引用 r 方而非 r。但 r 高,本身并不能证明一个方法准确。

又称
rPearson's r相关系数相關係數皮尔逊相关系数