矩阵与线性方程组

增广矩阵(augmented matrix)

增广矩阵是求解线性方程组 A*x = b 时的一种记账技巧。你把系数矩阵 A 和右端向量 b 拼成一个更宽的表格,常写作 [A | b],用一道竖线标出原来等号的位置。

好处在于方便。做消元时,每个行变换都必须同时作用在每个方程的两边。把它们装进同一个表格,意味着一遍行变换就同时处理了 A 和 b,再也不会漏掉右端项。

对于 x + y = 5 和 x - y = 1,增广矩阵是 [[1,1,5],[1,-1,1]]。把它化成阶梯形,解就能直接从最后的表格里读出来。

x + y = 5, x - y = 1 -> [A | b] = [[1, 1 | 5], [1, -1 | 1]]

系数与答案放进同一表格,便于行化简。

竖线只是视觉提醒;行变换把整个表格当作一体来处理。

又称
[A | b]augmented coefficient matrix增广矩阵增廣矩陣增广系数矩阵