對偶空間與對偶性

分離泛函

分離泛函是一種線性泛函,它透過給兩個事物賦予不同(或異號)的值來把它們區分開。若 x 與 y 相異,則有某個 f 使 f(x) != f(y);若兩個凸集不相交,則有某個 f 與常數 c 把一集放在 f <= c 處、另一集放在 f >= c 處。這泛函在它們之間畫出一張超平面。

有限維中的基本存在事實很初等:泛函可分點。對任意非零向量 v,存在 f 使 f(v) != 0——只需把 v 擴充成一組基,取相匹配的對偶泛函即可。這恰是求值映射的單射性,換句話說就是「沒有哪個向量對一切測量都是隱形的」。

其凸版本是分離超平面定理:兩個不相交的凸集(在溫和條件下,例如一個緊、一個閉)可被某泛函嚴格分離。支撐泛函是邊界情形——一張觸及凸體、並把整個體留在一側的超平面,恰在接觸集上取得最大值。它們是凸優化、線性規劃對偶與拉格朗日乘子的幾何脊梁。

這一切都是 Hahn-Banach 定理的有限維投影;在無限維中該定理保證泛函仍能分離點與集,且有界泛函可從子空間延拓到整個空間。在有限維你能徒手得到這些保證;Hahn-Banach 則是那條深刻的定理,當維數計數不再夠用時,它讓這些結論依舊成立。

x != y => exists f with f(x) != f(y) ; convex separation: f(a) <= c <= f(b)

分離泛函給不同的點、或超平面的不同側賦予不同的值。

有限維的分離很廉價(擴充一組基,取一個對偶泛函);同樣的陳述在無限維中需要 Hahn-Banach,它是泛函分析的基石之一。其幾何——一張楔入兩個凸集之間的超平面——無論哪邊都相同。

又稱
supporting functionalseparating hyperplane functional