速率（強度）參數（rate / intensity parameter）

每個卜瓦松過程都有一個旋鈕來設定它有多忙：速率，記作 lambda。如果公車以 lambda = 4（每小時）經過你的站牌，這一個數字就捕捉了過程速度的一切——把它調高，事件來得更密；調低，就變稀疏。它是每單位時間（或在空間版本中，每單位空間）的長期平均計數。

精確地說，lambda 是每單位時間的期望事件數，所以在長度為 t 的窗口內你期望有 lambda*t 個事件；確實，該窗口內的計數平均為 lambda*t，而且（因為卜瓦松分配的平均與變異數相等）變異數也是 lambda*t。它也控制間隔：相鄰事件之間的時間是速率 lambda 的指數分配，所以平均間隔是 1/lambda。lambda 越大，典型間隔越短、事件越多；lambda 越小，等待越久。單位必須與問題相符——「每小時 4 個」與「每分鐘 1/15 個」描述的是同一個過程。

兩個誠實的要點。第一，lambda 是速率，不是機率：它可以超過 1（例如每秒 100 個封包），因為它是每單位時間的事件數，而非某事的機會。第二，樸素的卜瓦松過程假設 lambda 恆定；當到達時快時慢（午餐尖峰、白晝）時，速率變成一個函數 lambda(t)，你就有了非齊次過程。從資料估計 lambda 通常就像數事件數再除以總觀測時間那麼簡單。