極限與連續性

極限的 epsilon-delta 定義

說 f(x)「趨近」L 很符合直覺,但一個愛較真的人可能會問:到底多近?而且多近才算夠近?極限的 epsilon-delta 定義用兩位玩家之間的挑戰遊戲來回答。挑戰者在 L 周圍指定一個極小的目標容差——叫它 epsilon——並要你把 f(x) 落進這個容差裡。你的回應方式是在 a 周圍找到一個極小的區域——叫它 delta——使得你這個區域裡的每一個輸入都落進挑戰者的目標裡。如果不管挑戰多麼苛刻你總能應對,那麼極限就真的是 L。

用符號寫:lim x->a f(x) = L 的意思是,對每一個 epsilon > 0,都存在一個 delta > 0,使得只要 0 < |x - a| < delta,就有 |f(x) - L| < epsilon。逐塊拆開看:|f(x) - L| < epsilon 說的是「輸出落在 L 的 epsilon 範圍內」;0 < |x - a| < delta 說的是「輸入落在 a 的 delta 範圍內,但不等於 a」——正是那個小小的 0 < 讓我們得以忽略 a 這一點本身。次序很要緊:先有 epsilon(要求),然後你才拿出 delta(你的回應,且允許依賴於 epsilon)。

正是這個定義在十九世紀讓微積分立足於堅實的基礎之上,用真正可以證明的東西取代了關於「無窮小」量的含糊說法。你不會用這種方式去算日常的極限——那靠代數和極限運算法則就夠了。它真正的職責是把「趨近」精確到足以讓定理無需含糊其辭地被證明。而連續性,不過就是把這同一個定義裡的 L 換成 f(a)。

for all eps>0, exists del>0: 0<|x-a|<del => |f(x)-L|<eps

無論挑戰者挑出多小的輸出容差 eps,你都能找到一個輸入半徑 del,保證 f(x) 落在 L 的 eps 之內。

次序很重要:先給定 epsilon 作為要求,然後你要拿出一個 delta 作為回應,而且 delta 可以依賴於 epsilon。

又稱
rigorous definition of a limitepsilon-delta极限的严格定义epsilon-delta 语言