逆向歸納

要明智地謀劃一連串走法，訣竅是從終點出發、倒著往回推。棋手會問：「我若走這一步，對手最好的回應是什麼，而我對此最好的回應又是什麼？」——從殘局一路推回當下。逆向歸納就是把這個想法精確化：要解一個序貫博弈，你先弄清最後出手的玩家會怎麼做，再據此推出倒數第二位玩家的最佳走法，如此一步步往回退，直到回到最初的那個決策。

在博弈樹上，你從最末的決策（緊挨葉子的那些）開始，對每一個標出該處玩家會理性選擇的走法——也就是對他收益最高的那一步。接著你把整片子樹替換成它所導致的收益，再往上挪一層，重複此過程。一步步地，你把樹從葉子往根「摺疊」起來，而你勾勒出的那條路徑就是預測中的實際對弈。舉例：在市場進入博弈裡，你先問：若初創公司進入，在位者會怎麼做。若打價格戰讓在位者付出的代價高於容忍對手，他就會容納——於是「開打」的威脅是空的，初創公司預見到這一點，便會進入。

逆向歸納是求解序貫博弈的標準方法，得到所謂的子博弈完美均衡，它會自動剔除不可信的威脅。它驅動著對討價還價、威懾以及投資時機的分析。要老實承認的侷限是：它假設人人理性、人人都知道彼此理性，並能把推理一路追到底——在很長的博弈裡，這些假設會繃得很緊。在實驗中，真實的人常常偏離（如著名的「蜈蚣博弈」），因為信任、公平與有限的遠見會介入其中。