苗头识别与筛选
Z因子
在你信任一次筛选能区分苗头与非苗头之前,你得知道这套检测法究竟能不能把二者分开。Z因子用一个数字回答这个问题:它衡量“完全有活性”与“完全无活性”两组对照信号分离得有多干净,同时考虑二者均值之间的差距以及各自周围的离散(噪声)。
从概念上讲,Z因子问的是:在减去实验噪声造成的散布之后,两组对照之间还剩多少空隙。数值为1代表完美、无噪声的分离;0.5到1之间表示极佳的检测法,信号与背景几乎不重叠;0到0.5之间则属勉强、有风险;等于或低于0则意味着对照重叠太多,检测法无法可靠地把苗头与背景区分开。
Z因子(以及仅用对照的同类指标Z'因子)是高通量筛选的标准把关指标:通常要求检测法的Z因子达到约0.5以上,大规模筛选才会推进,并逐板监测以发现漂移。然而它评判的是稳健性,而非生物学相关性——一个有缺陷或不相关的检测法即便Z因子很高,照样会产出整齐却自信地错误的数字。
在检测法开发阶段,阳性与阴性对照在多块板上给出0.72的Z'因子,越过门槛,从而启动百万化合物筛选。
高Z'因子证明该检测法能可靠地把苗头与背景分开。
粗略地说:Z ≥ 0.5是值得用于筛选的检测法的惯例门槛,0到0.5可用但脆弱,≤ 0则表示对照重叠太多、不可信。Z'因子只用对照来评判检测法本身,与被测化合物无关。
又称
另见