偏態（skewness）

有些分布是歪的。所得、房價、等待時間在左邊有一道牆（你不能賺負的錢），右邊則拖著一條又長又細的尾巴，那裡住著少數極大的值。偏態就是衡量這種歪斜的單一數字——一個分布往哪邊倒、倒得多厲害。

它由第三中心動差構成，再用標準差的三次方標準化使它無單位：偏態 = E[(X - mu)^3] / sigma^3。三次方保留符號，所以符號告訴你方向。正（右）偏意味一條長的右尾——資料主體坐在左邊，少數大值把右尾拉出去；對這種分布，均值被拉到中位數之上。負（左）偏是鏡像，有條長的左尾、均值在中位數之下。像常態這種對稱分布偏態剛好是 0。

偏態提醒你何時「平均」可能是個誤導的摘要。在強右偏下，均值可能坐在典型值的右邊很遠處，於是中位數常是更誠實的中心——這就是為什麼報導的是中位數家庭所得而非均值。兩個提醒：偏態因三次方而對離群值非常敏感；而偏態為 0 並不保證對稱——它只意味第三中心動差抵消掉了，這一點非對稱分布也可能達成。