隨機種子（random seed）

把偽隨機產生器想成一本極長、固定、只印一次並存在演算法裡的「隨機」數字書。種子就是你翻開的頁碼。給同一個頁碼，你每次都讀到同一段；給不同頁碼，你就從這本書的別處開始。隨機種子就是你交給產生器的初始狀態，用來決定數字要從它那條確定性序列的「哪裡」開始。

就機制而言，產生器的整個輸出都是其起始狀態的函數，而種子設定那個狀態。用 42 播種你得到一條固定序列；用 43 播種你得到一條看起來完全不同的序列。這給你兩種相反的能力。要讓一次執行「可重現」——讓你、合作者或審查者能重跑一模一樣的模擬並得到相同的數字——你就明確固定種子。要每次都得到全新、不可預測的執行，你就從外部真正的熵源（作業系統的硬體隨機、時鐘、滑鼠抖動）取種子，而且絕不重複使用。

播種正是可重現性與獨立性悄悄出錯的地方。在你想要獨立實驗時卻重複用同一顆種子，會使所有「重複」變得一模一樣，假造出確定性。用時鐘為平行工作者播種，可能把同一顆種子發給好幾個（時鐘在微秒尺度上幾乎不變），讓你以為獨立的執行相互關聯。而要真正可重現，你不只要釘住種子，還要釘住確切的產生器與函式庫版本，因為不同產生器會把同一顆種子變成不同序列。紀律很簡單：每筆結果都記下種子，而平行工作要用一個能從單一主種子衍生出獨立子序列的產生器。