模型的局限

每個模型都是一個刻意的謊言，卻訴說著有用的真理。要建立一個方程，你得拋棄現實的大部分——摩擦、天氣、事物雜亂的個別性——只保留對你的問題重要的東西。正是這點讓模型可解且富啟發。但這也意味著每個模型都有一道邊緣，越過它，簡化便不再無害，而開始變成謬誤。知道那道邊緣在哪，與寫出方程同樣是建模的一部分。

局限以三種誠實的方式現身。第一，假設：指數增長模型假設資源無限，故一旦擁擠便失效；牛頓冷卻假設溫度均勻一致，故對厚實的烤肉便失效；線性空氣阻力假設運動緩慢，故對高速跳傘者便失效。第二，有效範圍：一個在一小時內可信的模型，放到一年可能荒謬；一個在平衡點附近良好的模型，遠離它便可能誤導——外推到測試範圍之外，是典型的失誤。第三，被完全略去的東西：隨機性、延遲、空間變化、模型從未納入的回饋，都可能主宰真實行為。

成熟的態度不是不信任模型——它們正是我們理解並預測世界的方式——而是記著它們的保固範圍來使用。把你的假設大聲說出來，用資料核對預測，留意它們在何處崩潰，並在簡單模型失效時取用更豐富的模型。模型是地圖，不是疆域：找路時不可或缺，忘了它只是地圖便危險。