多元分析

等值集

在地形图上,一条等高线把海拔相同的所有点连起来。等值集正是把这个想法用于任意函数:收集函数取某个固定输出值的所有输入。两个变量时你得到等值线(等高线);三个变量时得到等值面。它们把输入空间切成一片片取值恒定的薄层。

严格地说,f: R^n -> R 在值 c 处的等值集,是定义域中满足 f(x) = c 的所有 x 构成的集合。不同的 c 给出不同且互不相交的等值集,它们合起来填满定义域。所有等值集的全体,是一种不离开输入空间就把标量场可视化的方式——用“值恒定之处”来编码函数的行为。

有两件事把等值集与多元分析的其余部分联系起来。f 的梯度在每点(梯度非零处)垂直于过该点的等值集,因为在等值集内移动使 f 保持不变。且由隐函数定理,在梯度不为零的点,等值集在局部是 n - 1 维的光滑曲面。在梯度为零之处,等值集可能有奇点——角点、交叉、孤立点。

对 f(x, y) = x^2 + y^2,c = 1 处的等值集是单位圆;c = 0 处是单点 (0, 0);c < 0 处为空。对 g(x, y) = x^2 - y^2,c = 0 处的等值集是相交的两条直线 y = x 与 y = -x——一个奇异的等值集,因为梯度在原点为零。

梯度非零处等值集光滑;其消失处奇异。

又称
level curve / level surface等值线 / 等值面等值線 / 等值面