生存模型与死亡率

死亡率表的修匀

原始观测到的死亡率,会在各年龄之间以一种没人相信是真实的方式抖动:q-71 也许会比 q-70 与 q-72 都高,仅仅因为在你的样本里,恰好碰巧多死了几个 71 岁的人。然而我们确信真实的死亡率是随年龄平滑变化的。修匀,就是把锯齿状的原始死亡率平滑成一条干净、渐变的曲线、足以发布并用以定价的、有纪律的过程。

修匀的艺术,是两个目标之间的拉锯。我们既要平滑后的死亡率规整而良态(平滑性),又要它们忠于我们实际观测到的数据(贴合度,或称密合度)。过分追求平滑,就会抹掉一个真实的特征,比如青年期意外死亡那个真实的隆起;过分追求贴合,又会留住随机噪声。手法从简单的加权移动平均,到拟合一条像冈珀茨—马卡姆那样的参数律,再到现代的样条与贝叶斯方法,但都在权衡同一个取舍。

修匀之后,精算师用统计检验来核查结果:它是否仍以可接受的程度贴合数据(卡方或类似的拟合优度检验),以及是否没有出现一连串全在数据上方或全在下方的死亡率(过度平滑的征兆)?修匀之所以重要,是因为发布的表会直接喂入保费、准备金与申报利润;一张坑洼未修的表会使相邻年龄表现得反复无常,而一张过度修匀的表则会掩盖真实风险。诚实的目标,是去除抽样噪声,而不凭空捏造或抹去信号。

若 70 至 73 岁的粗死亡率为 0.0048、0.0061、0.0050、0.0058,修匀后可能换成平滑上升的 0.0050、0.0053、0.0056、0.0059,保留趋势却去掉了之字形的抖动。

修匀保留底层的年龄趋势,同时把逐年的随机之字形抹平。

平滑性与贴合度方向相反;并不存在唯一「正确」的修匀。过度修匀会抹掉真实特征(如意外隆起),而修匀不足则会留下伪装成信号的噪声。

又称
graduationsmoothing of mortality rates修匀平滑