渐近分析与摄动方法
渐近等价(asymptotic equivalence)
有时两个复杂的量虽然从不严格相等,却随着某个变量变大而步调一致地前进——它们的比值趋于 1。渐近等价正是「这两者在极限下表现相同」的精确说法。我们写 f(x) ~ g(x),读作「f 渐近于 g」,意思是当 x 很大时(或在所指的任何极限附近),较简单的 g 抓住了 f 真正的主导行为。
精确的含义是:当 x 趋于某极限时 f(x) ~ g(x),意思是比值 f(x)/g(x) 趋于 1。等价地说,差 f - g 是 g 的小o,也就是误差相比 g 本身可忽略。于是调和数之和 1 + 1/2 + ... + 1/n ~ ln n,因为此和与 ln n 之比趋于 1,尽管它们的差(趋于欧拉-马斯刻若尼常数,约 0.5772)从不消失。这个关系是对称且传递的,所以它表现得像一个真正的「最终同尺寸、同形状」概念。
这是大多数渐近分析的头条结论:素数计数函数 pi(x) ~ x / ln x(素数定理),以及斯特林公式 n! ~ sqrt(2 pi n) (n/e)^n。关键的提醒是:~ 只控制相对误差,不控制绝对误差。作为比值 n! ~ sqrt(2 pi n)(n/e)^n 极其出色,但对大的 n,两边的绝对差是天文数字般地巨大——两边本身都大得惊人。等价保证的是百分比上吻合得好,绝不是数值上的差很小。
斯特林公式:n! ~ sqrt(2 pi n) (n/e)^n。在 n = 10 时比值已约为 0.9917,尽管两边都超过三百万。
比值接近 1(相对精度极佳),而绝对差却有数万之大——等价只管比值。
f ~ g 对 f - g 一无所知。不能把两个渐近关系相减:由 f ~ g 和 h ~ g 推不出 f - h ~ 0,因为那些小的相对误差可能与你想要的那个差同量级。
又称
另见